连晓东
打开钱包至少有3～4张银行卡，已是今天一个普遍现象。这只是金融市场竞争的一个缩影。实际上，各商业银行在企业大客户、个人用户等方面已经形成了复杂的竞争局面。
随着更多的外资金融机构进入中国市场，金融行业在争夺优质客户、优秀人才和扩大新业务市场占有率等方面的竞争将会更加激烈。金融企业又将如何找到自己最有效的客户，如何开发有竞争力的业务呢？“数据挖掘”技术运应而生。
何为数据挖掘
数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现(Knowledge
Discover Database，KDD)的最核心部分。
折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如“平均一个优质客户能赚多少钱，平均一个不良客户能亏损多少钱，创造新客户的成本有多少”等方面的问题，从而帮助金融企业增加收入、降低成本，使金融行业的管理决策更趋科学，客户分析更趋精确。
中国工商银行北京分行主管信息化的一位人士向记者分析道：“在银行信用卡和保险行业，用DM(数据挖掘)可以将市场分成有意义的群组和部门，也可以预测存(贷)款的趋势，优化存(贷)款策略，从而协助市场经理和业务执行人员更好地策划有促进作用的活动和设计新的市场运动。”他认为信息挖掘技术是金融信息化必不可少的一步。
行业、市场齐推动
随着金融行业信息基础设施建设的不断完善，信息资源的开发越来越得到重视。金融企业已开始应用信息技术对资金流、信息流、业务流进行全面的整合。金融行业面临着“数据大集中”时代的考验。
为解决摆在金融企业面前的这一课题，顺应时代的潮流，引进以数据挖掘为核心的知识发现技术已成为金融界的共识。11月25日，北京赛迪数据有限公司联合IBM、CA、用友等国内外知名的软、硬件厂商，在北京举办了“金融行业数据挖掘技术应用论坛”。会议集中研讨了金融行业的数据管理挑战、数据集成与商业智能、客户信用评估等问题，探讨适用于我国金融行业的数据挖掘技术。用北京赛迪数据有限公司执行总裁吴凡的话说，会议的召开是为了“了解金融行业的客户需求，加快金融电子化的进程”。
据悉，国外很多计算机公司很早就已经重视数据挖掘技术的开发应用。IBM、CA、微软等公司早就成立了相应的研发中心进行这方面工作。此外，国内公司的相关软件也已逐渐成熟，赛迪数据就已经可以提供成熟的金融行业数据挖掘解决方案。
技术应用前景广阔
事实上，数据挖掘对于我国各行各业来说都还是一个崭新却必要的概念。除金融行业外，电信、零售、税务、能源等行业都具有数据海量的特点和深度分析行业的需求。可以预见，这些行业的现有信息系统必然将向数据挖掘系统演化，数据挖掘的应用前景十分乐观。广阔的应用前景预示着新技术的研发价值。
Gartn er 公司最近的一份报告列举了在今后3～5年内将对工业产生重要影响的5项关键技术，其中以数据挖掘为核心的KDD和人工智能排名第一。
数据挖掘技术的开发并不需要太多经验的积累。有国内专家指出，国内软件厂家如果进入该领域，将处于和国外公司实力相差不很多的起跑线上。并且，现在关于数据挖掘的一些研究成果可以在
In ternet 上免费获取，更是提供了一个可利用的方便条件。事实上，许多国内软件厂商也的确已经进入了该领域。我们有理由相信，在不久的将来，结合了数据挖掘技术的决策系统将对中国企业走向世界起到不可替代的关键作用。
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